Predictive Forecasting ist ein Instrument zur Unternehmenssteuerung mit dem unter Anwendung von stochastischen Modellen, maschinellem Lernen und Data-Mining-Ansätzen, die Prognostizierung der zu erwartenden Zielerreichung exakter und effizienter erfolgt, als durch traditionell erstellte Prognosen. Der Predictive Forecast kann als eine Erweiterung vom klassischen Forecast verstanden werden. Anhand neuer Daten können neue kausale Zusammenhänge gefunden werden, die den zur Verfügung stehenden Datensatz bereichern und zu einem besseren Forecast-Output beitragen. Mit jedem weiteren Zusammenhang zwischen Daten, können Data Scientists neue Varianten ausprobieren, um so den Predictive Forecast zu verbessern.
Durch die Anwendung von Predictive Forecasting können Forecasts schneller, effizienter und somit auch häufiger erstellt werden.

Ziel der Arbeit ist die Evaluierung des Reifegrades innerhalb SAP S/4HANA für den Aufbau einer Predictive-Forecasting-Lösung, um daraus mögliche Handlungsempfehlungen für Unternehmen ableiten zu können.